Jelajahi dunia penting validasi TypeScript saat runtime. Temukan pustaka terkemuka, praktik terbaik, dan contoh praktis untuk membangun aplikasi yang lebih andal dan dapat dipelihara bagi audiens global.
Validasi TypeScript: Menguasai Pustaka Pemeriksaan Tipe Runtime untuk Aplikasi yang Tangguh
Seiring bertambahnya kompleksitas aplikasi dan penerapannya di berbagai lanskap global, memastikan integritas data dan mencegah kesalahan tak terduga menjadi hal yang terpenting. Meskipun TypeScript unggul dalam pemeriksaan tipe saat kompilasi (compile-time), menangkap kesalahan bahkan sebelum kode Anda berjalan, ada skenario di mana validasi runtime sangat diperlukan. Hal ini terutama berlaku saat berurusan dengan sumber data eksternal seperti permintaan API, input pengguna, atau file konfigurasi, di mana bentuk dan tipe data tidak dijamin.
Panduan komprehensif ini mendalami area krusial validasi TypeScript saat runtime. Kami akan menjelajahi mengapa hal ini diperlukan, memperkenalkan pustaka terkemuka yang memberdayakan pengembang untuk menerapkan strategi validasi yang tangguh, dan memberikan contoh praktis untuk membantu Anda membangun aplikasi yang lebih tangguh bagi basis pengguna internasional Anda.
Mengapa Pemeriksaan Tipe Runtime Krusial dalam TypeScript
Pengetikan statis TypeScript adalah alat yang ampuh. Ini memungkinkan kita untuk mendefinisikan struktur data dan tipe yang diharapkan, dan kompiler akan menandai perbedaan selama pengembangan. Namun, informasi tipe TypeScript sebagian besar dihapus selama proses kompilasi ke JavaScript. Ini berarti bahwa setelah kode Anda berjalan, mesin JavaScript tidak memiliki pengetahuan inheren tentang tipe TypeScript yang Anda definisikan.
Pertimbangkan skenario berikut di mana validasi runtime menjadi esensial:
- Respons API: Data yang diterima dari API eksternal, bahkan yang memiliki skema terdokumentasi, terkadang dapat menyimpang dari ekspektasi karena masalah tak terduga, perubahan dalam implementasi penyedia API, atau kesalahan jaringan.
- Input Pengguna: Formulir dan antarmuka pengguna mengumpulkan data yang perlu divalidasi sebelum diproses, memastikan bahwa hanya format yang valid dan diharapkan yang diterima. Ini sangat penting untuk aplikasi internasional di mana format input (seperti nomor telepon atau tanggal) dapat sangat bervariasi.
- File Konfigurasi: Aplikasi sering kali bergantung pada file konfigurasi (misalnya, JSON, YAML). Memvalidasi file-file ini saat startup memastikan bahwa aplikasi dikonfigurasi dengan benar, mencegah crash atau perilaku yang salah.
- Data dari Sumber yang Tidak Tepercaya: Saat berinteraksi dengan data yang berasal dari sumber yang berpotensi tidak tepercaya, validasi menyeluruh adalah tindakan keamanan untuk mencegah serangan injeksi atau korupsi data.
- Konsistensi Lintas Lingkungan: Memastikan bahwa struktur data tetap konsisten di berbagai runtime JavaScript (Node.js, browser) dan selama serialisasi/deserialisasi (misalnya, JSON.parse/stringify) sangat penting.
Tanpa validasi runtime, aplikasi Anda mungkin menemukan data yang tidak terduga, yang mengarah pada kesalahan runtime, korupsi data, kerentanan keamanan, dan pengalaman pengguna yang buruk. Ini sangat bermasalah dalam konteks global, di mana data mungkin berasal dari sistem yang beragam dan menganut standar regional yang berbeda.
Pustaka Kunci untuk Validasi Runtime TypeScript
Untungnya, ekosistem TypeScript menawarkan beberapa pustaka unggulan yang dirancang khusus untuk pemeriksaan tipe runtime dan validasi data. Pustaka-pustaka ini memungkinkan Anda untuk mendefinisikan skema yang menggambarkan struktur data yang Anda harapkan dan kemudian menggunakan skema ini untuk memvalidasi data yang masuk.
Kami akan menjelajahi beberapa pustaka yang paling populer dan efektif:
1. Zod
Zod telah dengan cepat mendapatkan popularitas karena API-nya yang intuitif, integrasi TypeScript yang kuat, dan set fitur yang komprehensif. Ini memungkinkan Anda untuk mendefinisikan "skema" untuk data Anda, dan kemudian menggunakan skema itu untuk mengurai dan memvalidasi data saat runtime. Skema Zod diketik dengan kuat, yang berarti tipe TypeScript dapat disimpulkan langsung dari definisi skema, meminimalkan kebutuhan untuk anotasi tipe manual.
Fitur Utama Zod:
- Pengetikan Inferensial: Menyimpulkan tipe TypeScript langsung dari skema Zod.
- Definisi Skema Deklaratif: Mendefinisikan struktur data yang kompleks, termasuk objek bersarang, array, union, intersection, dan tipe kustom, dengan cara yang jelas dan mudah dibaca.
- Transformasi yang Kuat: Mengubah data selama penguraian (misalnya, string ke angka, penguraian tanggal).
- Pelaporan Kesalahan Komprehensif: Memberikan pesan kesalahan yang terperinci dan ramah pengguna, penting untuk debugging dan memberikan umpan balik kepada pengguna secara global.
- Validator Bawaan: Menawarkan berbagai macam validator bawaan untuk string, angka, boolean, tanggal, dan lainnya, bersama dengan kemampuan untuk membuat validator kustom.
- API yang Dapat Dirangkai: Skema mudah disusun dan diperluas.
Contoh: Memvalidasi Profil Pengguna dengan Zod
Mari kita bayangkan kita menerima data profil pengguna dari sebuah API. Kita ingin memastikan bahwa pengguna memiliki nama yang valid, usia opsional, dan daftar minat.
import { z } from 'zod';
// Definisikan skema untuk Profil Pengguna
const UserProfileSchema = z.object({
name: z.string().min(1, "Nama tidak boleh kosong."), // Nama adalah string yang wajib diisi, minimal 1 karakter
age: z.number().int().positive().optional(), // Usia adalah bilangan bulat positif opsional
interests: z.array(z.string()).min(1, "Setidaknya satu minat diperlukan."), // Minat adalah array string, minimal satu item
isActive: z.boolean().default(true) // isActive adalah boolean, defaultnya true jika tidak disediakan
});
// Simpulkan tipe TypeScript dari skema
type UserProfile = z.infer<typeof UserProfileSchema>;
// Contoh data respons API
const apiResponse1 = {
name: "Alice",
age: 30,
interests: ["coding", "travel"],
isActive: false
};
const apiResponse2 = {
name: "Bob",
// usia tidak ada
interests: [] // array minat kosong
};
// --- Contoh Validasi 1 ---
try {
const validatedProfile1 = UserProfileSchema.parse(apiResponse1);
console.log('Profil 1 valid:', validatedProfile1);
// TypeScript sekarang tahu validatedProfile1 memiliki tipe UserProfile
} catch (error) {
if (error instanceof z.ZodError) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Profil 1:', error.errors);
} else {
console.error('Terjadi kesalahan tak terduga:', error);
}
}
// --- Contoh Validasi 2 ---
try {
const validatedProfile2 = UserProfileSchema.parse(apiResponse2);
console.log('Profil 2 valid:', validatedProfile2);
} catch (error) {
if (error instanceof z.ZodError) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Profil 2:', error.errors);
/*
Output yang diharapkan untuk kesalahan:
[
{ code: 'array_min_size', message: 'Setidaknya satu minat diperlukan.', path: [ 'interests' ] }
]
*/
} else {
console.error('Terjadi kesalahan tak terduga:', error);
}
}
// --- Contoh dengan perilaku properti opsional ---
const apiResponse3 = {
name: "Charlie",
interests: ["reading"]
// isActive dihilangkan, akan default ke true
};
try {
const validatedProfile3 = UserProfileSchema.parse(apiResponse3);
console.log('Profil 3 valid (isActive default ke true):', validatedProfile3);
/*
Output yang diharapkan: {
name: 'Charlie',
interests: [ 'reading' ],
isActive: true
}
*/
} catch (error) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Profil 3:', error);
}
Pelaporan kesalahan Zod sangat berguna untuk aplikasi internasional, karena Anda dapat menginternasionalkan pesan kesalahan itu sendiri berdasarkan lokal pengguna, meskipun pustaka itu sendiri menyediakan data kesalahan terstruktur yang membuat proses ini mudah.
2. Yup
Yup adalah pustaka validasi populer dan matang lainnya untuk JavaScript dan TypeScript. Sering digunakan dengan formik untuk validasi formulir tetapi sama kuatnya untuk validasi data tujuan umum. Yup menggunakan API yang lancar untuk mendefinisikan skema, yang kemudian digunakan untuk memvalidasi objek JavaScript.
Fitur Utama Yup:
- Validasi Berbasis Skema: Mendefinisikan skema data menggunakan sintaks deklaratif yang dapat dirangkai.
- Inferensi Tipe: Dapat menyimpulkan tipe TypeScript, meskipun mungkin memerlukan definisi tipe yang lebih eksplisit dibandingkan dengan Zod dalam beberapa kasus.
- Set Validator yang Kaya: Mendukung validasi untuk berbagai tipe data, termasuk string, angka, tanggal, array, objek, dan lainnya.
- Validasi Bersyarat: Memungkinkan aturan validasi yang bergantung pada nilai bidang lain.
- Pesan Kesalahan yang Dapat Disesuaikan: Mudah mendefinisikan pesan kesalahan kustom untuk kegagalan validasi.
- Kompatibilitas Lintas Platform: Bekerja dengan lancar di lingkungan Node.js dan browser.
Contoh: Memvalidasi Entri Katalog Produk dengan Yup
Mari kita validasi entri produk, memastikan ia memiliki nama, harga, dan deskripsi opsional.
import * as yup from 'yup';
// Definisikan skema untuk Entri Produk
const ProductSchema = yup.object({
name: yup.string().required('Nama produk wajib diisi.'),
price: yup.number().positive('Harga harus berupa angka positif.').required('Harga wajib diisi.'),
description: yup.string().optional('Deskripsi bersifat opsional.'),
tags: yup.array(yup.string()).default([]), // Default ke array kosong jika tidak disediakan
releaseDate: yup.date().optional()
});
// Simpulkan tipe TypeScript dari skema
type Product = yup.InferType<typeof ProductSchema>;
// Contoh data produk
const productData1 = {
name: "Global Gadget",
price: 199.99,
tags: ["electronics", "new arrival"],
releaseDate: new Date('2023-10-27T10:00:00Z')
};
const productData2 = {
name: "Budget Widget",
price: -10.50 // Harga tidak valid
};
// --- Contoh Validasi 1 ---
ProductSchema.validate(productData1, { abortEarly: false })
.then(function (validProduct: Product) {
console.log('Produk 1 valid:', validProduct);
// TypeScript tahu validProduct bertipe Product
})
.catch(function (err: yup.ValidationError) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Produk 1:', err.errors);
});
// --- Contoh Validasi 2 ---
ProductSchema.validate(productData2, { abortEarly: false })
.then(function (validProduct: Product) {
console.log('Produk 2 valid:', validProduct);
})
.catch(function (err: yup.ValidationError) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Produk 2:', err.errors);
/*
Output yang diharapkan untuk kesalahan:
[
'Harga harus berupa angka positif.'
]
*/
});
// --- Contoh dengan perilaku nilai default ---
const productData3 = {
name: "Simple Item",
price: 5.00
// tag dan tanggalRilis dihilangkan
};
ProductSchema.validate(productData3, { abortEarly: false })
.then(function (validProduct: Product) {
console.log('Produk 3 valid (tag default ke []):', validProduct);
/*
Output yang diharapkan: {
name: 'Simple Item',
price: 5,
tags: [],
releaseDate: undefined
}
*/
})
.catch(function (err: yup.ValidationError) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Produk 3:', err.errors);
});
Dokumentasi Yup yang ekstensif dan komunitas yang besar menjadikannya pilihan yang andal, terutama untuk proyek dengan penggunaan Yup yang sudah ada atau yang memerlukan kontrol terperinci atas pelaporan kesalahan dan alur validasi yang kompleks.
3. io-ts
io-ts adalah pustaka yang membawa validasi tipe runtime ke TypeScript menggunakan pendekatan pemrograman fungsional. Ini mendefinisikan "codec" yang digunakan untuk mengkodekan dan mendekode data, memastikan bahwa data sesuai dengan tipe tertentu saat runtime. Pustaka ini dikenal karena ketelitiannya dan kepatuhannya yang kuat pada prinsip-prinsip fungsional.
Fitur Utama io-ts:
- Berbasis Codec: Menggunakan codec untuk mendefinisikan dan memvalidasi tipe.
- Paradigma Pemrograman Fungsional: Selaras dengan gaya pemrograman fungsional.
- Keamanan Tipe Runtime: Memberikan jaminan keamanan tipe saat runtime.
- Dapat Diperluas: Memungkinkan pembuatan codec kustom.
- Set Fitur yang Luas: Mendukung tipe union, tipe intersection, tipe rekursif, dan lainnya.
- Pustaka Pendamping: Memiliki pustaka pendamping seperti
io-ts-promiseuntuk integrasi promise yang lebih mudah danio-ts-reportersuntuk pelaporan kesalahan yang lebih baik.
Contoh: Memvalidasi Titik Geolokasi dengan io-ts
Memvalidasi koordinat geografis adalah tugas umum, terutama untuk aplikasi global yang sadar lokasi.
import * as t from 'io-ts';
import { formatValidationErrors } from 'io-ts-reporters'; // Untuk pelaporan kesalahan yang lebih baik
// Definisikan codec untuk Titik Geolokasi
const GeolocationPoint = t.type({
latitude: t.number,
longitude: t.number,
accuracy: t.union([t.number, t.undefined]) // akurasi adalah opsional
});
// Simpulkan tipe TypeScript dari codec
type Geolocation = t.TypeOf<typeof GeolocationPoint>;
// Contoh data geolokasi
const geoData1 = {
latitude: 34.0522,
longitude: -118.2437,
accuracy: 10.5
};
const geoData2 = {
latitude: 'not a number',
longitude: -0.1278
};
// --- Contoh Validasi 1 ---
const result1 = GeolocationPoint.decode(geoData1);
if (result1._tag === 'Right') {
const validatedGeo1: Geolocation = result1.right;
console.log('Geolokasi 1 valid:', validatedGeo1);
} else {
// result1._tag === 'Left'
console.error('Kesalahan validasi untuk Geolokasi 1:', formatValidationErrors(result1.left));
}
// --- Contoh Validasi 2 ---
const result2 = GeolocationPoint.decode(geoData2);
if (result2._tag === 'Right') {
const validatedGeo2: Geolocation = result2.right;
console.log('Geolokasi 2 valid:', validatedGeo2);
} else {
// result2._tag === 'Left'
console.error('Kesalahan validasi untuk Geolokasi 2:', formatValidationErrors(result2.left));
/*
Output yang diharapkan untuk kesalahan (menggunakan io-ts-reporters):
- latitude: Diharapkan angka tetapi menerima String
*/
}
// --- Contoh dengan perilaku properti opsional ---
const geoData3 = {
latitude: 51.5074, // London
longitude: -0.1278
// akurasi dihilangkan
};
const result3 = GeolocationPoint.decode(geoData3);
if (result3._tag === 'Right') {
const validatedGeo3: Geolocation = result3.right;
console.log('Geolokasi 3 valid (akurasi tidak terdefinisi):', validatedGeo3);
/*
Output yang diharapkan: {
latitude: 51.5074,
longitude: -0.1278,
accuracy: undefined
}
*/
} else {
console.error('Kesalahan validasi untuk Geolokasi 3:', formatValidationErrors(result3.left));
}
io-ts adalah pilihan yang kuat untuk proyek yang menganut prinsip pemrograman fungsional dan memerlukan tingkat kepercayaan yang tinggi dalam keamanan tipe runtime. Pelaporan kesalahannya yang terperinci, terutama bila dipasangkan dengan io-ts-reporters, sangat berharga untuk men-debug aplikasi yang diinternasionalkan.
4. class-validator
class-validator dan pendampingnya class-transformer sangat baik untuk skenario di mana Anda bekerja dengan kelas, terutama dalam kerangka kerja seperti NestJS. Ini memungkinkan Anda untuk mendefinisikan aturan validasi menggunakan dekorator langsung pada properti kelas.
Fitur Utama class-validator:
- Validasi Berbasis Dekorator: Menggunakan dekorator (misalnya,
@IsEmail(),@IsNotEmpty()) pada properti kelas. - Integrasi Class-Transformer: Mengubah data yang masuk menjadi instance kelas dengan mulus sebelum validasi.
- Dapat Diperluas: Membuat dekorator validasi kustom.
- Validator Bawaan: Berbagai macam dekorator untuk kebutuhan validasi umum.
- Penanganan Kesalahan: Menyediakan objek kesalahan validasi yang terperinci.
Contoh: Memvalidasi Formulir Pendaftaran Email dengan class-validator
Ini sangat berguna untuk API backend yang menangani pendaftaran pengguna dari seluruh dunia.
import 'reflect-metadata'; // Diperlukan untuk dekorator
import { validate, Contains, IsInt, Length, IsEmail, IsOptional } from 'class-validator';
import { plainToClass, classToPlain } from 'class-transformer';
// Definisikan DTO (Data Transfer Object) dengan dekorator validasi
class UserRegistrationDto {
@Length(5, 50, { message: 'Nama pengguna harus antara 5 dan 50 karakter.' })
username: string;
@IsEmail({}, { message: 'Format alamat email tidak valid.' })
email: string;
@IsInt({ message: 'Usia harus berupa bilangan bulat.' })
@IsOptional() // Usia adalah opsional
age?: number;
constructor(username: string, email: string, age?: number) {
this.username = username;
this.email = email;
this.age = age;
}
}
// Contoh data yang masuk (misalnya, dari body permintaan API)
const registrationData1 = {
username: "global_user",
email: "user@example.com",
age: 25
};
const registrationData2 = {
username: "short", // Nama pengguna terlalu pendek
email: "invalid-email", // Email tidak valid
age: 30.5 // Bukan bilangan bulat
};
// --- Contoh Validasi 1 ---
// Pertama, ubah objek biasa menjadi instance kelas
const userDto1 = plainToClass(UserRegistrationDto, registrationData1);
validate(userDto1).then(errors => {
if (errors.length > 0) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Pendaftaran 1:', errors);
} else {
console.log('Pendaftaran 1 valid:', classToPlain(userDto1)); // Konversi kembali ke objek biasa untuk output
}
});
// --- Contoh Validasi 2 ---
const userDto2 = plainToClass(UserRegistrationDto, registrationData2);
validate(userDto2).then(errors => {
if (errors.length > 0) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Pendaftaran 2:', errors.map(err => err.constraints));
/*
Output yang diharapkan untuk errors.constraints:
[ {
length: 'Nama pengguna harus antara 5 dan 50 karakter.',
isEmail: 'Format alamat email tidak valid.',
isInt: 'Usia harus berupa bilangan bulat.'
} ]
*/
} else {
console.log('Pendaftaran 2 valid:', classToPlain(userDto2));
}
});
// --- Contoh dengan perilaku properti opsional ---
const registrationData3 = {
username: "validUser",
email: "valid@example.com"
// usia dihilangkan, yang diizinkan oleh @IsOptional()
};
const userDto3 = plainToClass(UserRegistrationDto, registrationData3);
validate(userDto3).then(errors => {
if (errors.length > 0) {
console.error('Kesalahan validasi untuk Pendaftaran 3:', errors);
} else {
console.log('Pendaftaran 3 valid (usia tidak terdefinisi):', classToPlain(userDto3));
/*
Output yang diharapkan: {
username: 'validUser',
email: 'valid@example.com',
age: undefined
}
*/
}
});
class-validator sangat efektif dalam aplikasi sisi server atau kerangka kerja yang sangat bergantung pada kelas dan pemrograman berorientasi objek. Sintaks berbasis dekoratornya sangat ekspresif dan ramah pengembang.
Memilih Pustaka Validasi yang Tepat
Pustaka validasi terbaik untuk proyek Anda bergantung pada beberapa faktor:
- Paradigma Proyek: Jika Anda sangat menyukai pemrograman fungsional,
io-tsmungkin pilihan Anda. Untuk pendekatan berorientasi objek,class-validatorunggul. Untuk pendekatan deklaratif yang lebih umum dengan inferensi TypeScript yang sangat baik,Zodadalah pesaing kuat.Yupmenawarkan API yang matang dan fleksibel yang cocok untuk banyak skenario. - Integrasi TypeScript:
Zodmemimpin dalam inferensi tipe TypeScript yang mulus langsung dari skema. Pustaka lain menawarkan integrasi yang baik tetapi mungkin memerlukan definisi tipe yang lebih eksplisit. - Kurva Belajar:
ZoddanYupumumnya dianggap lebih mudah untuk memulai bagi pendatang baru.io-tsmemiliki kurva belajar yang lebih curam karena sifat fungsionalnya.class-validatormudah dipahami jika Anda terbiasa dengan dekorator. - Ekosistem dan Komunitas:
YupdanZodmemiliki komunitas yang besar dan aktif, menyediakan banyak sumber daya dan dukungan. - Fitur Spesifik: Jika Anda memerlukan fitur spesifik seperti transformasi kompleks (
Zod), integrasi formulir (Yup), atau validasi berbasis dekorator (class-validator), ini mungkin mempengaruhi keputusan Anda.
Untuk banyak proyek TypeScript modern, Zod sering kali menjadi pilihan yang tepat karena inferensi tipe yang sangat baik, API yang intuitif, dan fitur-fitur canggih. Namun, jangan abaikan kekuatan pustaka lain.
Praktik Terbaik untuk Validasi Runtime
Menerapkan validasi runtime secara efektif membutuhkan lebih dari sekadar memilih pustaka. Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang harus diikuti:
1. Validasi di Awal, Validasi Sering
Semakin cepat Anda memvalidasi data, semakin cepat Anda dapat menangkap kesalahan. Prinsip ini sering diringkas sebagai "fail fast." Validasi data segera setelah masuk ke sistem Anda, baik itu dari permintaan API, input pengguna, atau file konfigurasi.
2. Sentralisasi Logika Validasi
Hindari menyebarkan logika validasi di seluruh basis kode Anda. Definisikan skema atau aturan validasi Anda dalam modul atau kelas khusus. Ini membuat kode Anda lebih terorganisir, lebih mudah dipelihara, dan mengurangi duplikasi.
3. Gunakan Pesan Kesalahan yang Deskriptif
Kesalahan validasi harus informatif. Untuk aplikasi internasional, ini berarti pesan kesalahan harus:
- Jelas dan Ringkas: Mudah dipahami oleh pengguna terlepas dari latar belakang teknis mereka.
- Dapat Ditindaklanjuti: Memandu pengguna tentang cara memperbaiki input.
- Dapat Dilokalkan: Rancang sistem Anda untuk memungkinkan terjemahan pesan kesalahan berdasarkan lokal pengguna. Kesalahan terstruktur yang disediakan oleh pustaka validasi adalah kunci untuk memungkinkan ini.
Misalnya, alih-alih hanya "Input tidak valid," gunakan "Silakan masukkan alamat email yang valid dalam format contoh@domain.com." Untuk pengguna internasional, ini mungkin dilokalkan ke bahasa dan konvensi email regional mereka.
4. Definisikan Skema yang Sesuai dengan Tipe TypeScript Anda
Berusahalah untuk konsistensi antara tipe TypeScript Anda dan skema validasi runtime Anda. Pustaka seperti Zod unggul dalam menyimpulkan tipe dari skema, yang merupakan skenario ideal. Jika Anda mendefinisikan tipe dan skema secara manual secara terpisah, pastikan keduanya disinkronkan untuk menghindari perbedaan.
5. Tangani Kesalahan Validasi dengan Baik
Jangan biarkan kesalahan validasi merusak aplikasi Anda. Terapkan penanganan kesalahan yang kuat. Untuk endpoint API, kembalikan kode status HTTP yang sesuai (misalnya, 400 Bad Request) dan respons JSON terstruktur yang merinci kesalahan. Untuk antarmuka pengguna, tampilkan pesan kesalahan yang jelas di sebelah bidang formulir yang relevan.
6. Pertimbangkan Validasi di Lapisan yang Berbeda
Validasi sisi klien memberikan umpan balik langsung kepada pengguna, meningkatkan pengalaman pengguna. Namun, ini tidak aman karena dapat dilewati. Validasi sisi server sangat penting untuk integritas dan keamanan data, karena ini adalah garis pertahanan terakhir. Selalu terapkan validasi sisi server, bahkan jika Anda memiliki validasi sisi klien.
7. Manfaatkan Inferensi Tipe TypeScript
Gunakan pustaka yang menyediakan integrasi TypeScript yang kuat. Ini mengurangi boilerplate dan memastikan bahwa skema validasi dan tipe TypeScript Anda selalu sinkron. Ketika sebuah pustaka dapat menyimpulkan tipe dari skema (seperti Zod), itu adalah keuntungan yang signifikan.
8. Pertimbangan Global: Zona Waktu, Mata Uang, dan Format
Saat membangun untuk audiens global, aturan validasi harus mengakomodasi perbedaan regional:
- Tanggal dan Waktu: Validasi tanggal dan waktu sesuai dengan format yang diharapkan (misalnya, DD/MM/YYYY vs. MM/DD/YYYY) dan tangani konversi zona waktu dengan benar. Pustaka seperti Zod memiliki parser tanggal bawaan yang dapat dikonfigurasi.
- Mata Uang: Validasi nilai mata uang, yang berpotensi mencakup persyaratan presisi tertentu atau kode mata uang.
- Nomor Telepon: Terapkan validasi yang kuat untuk nomor telepon internasional, dengan mempertimbangkan kode negara dan format yang bervariasi. Pustaka seperti `libphonenumber-js` dapat digunakan bersama dengan skema validasi.
- Alamat: Validasi komponen alamat bisa jadi rumit karena variasi internasional yang signifikan dalam struktur dan bidang yang diperlukan.
Skema validasi Anda harus cukup fleksibel untuk menangani variasi ini atau cukup spesifik untuk pasar target yang Anda layani.
Kesimpulan
Meskipun pemeriksaan saat kompilasi TypeScript adalah landasan pengembangan web modern, pemeriksaan tipe runtime adalah komponen yang sama pentingnya untuk membangun aplikasi yang tangguh, aman, dan dapat dipelihara, terutama dalam konteks global. Dengan memanfaatkan pustaka canggih seperti Zod, Yup, io-ts, dan class-validator, Anda dapat memastikan integritas data, mencegah kesalahan tak terduga, dan memberikan pengalaman yang lebih andal bagi pengguna di seluruh dunia.
Menerapkan strategi validasi dan praktik terbaik ini akan menghasilkan aplikasi yang lebih tangguh yang dapat menahan kompleksitas sumber data yang beragam dan interaksi pengguna di berbagai wilayah dan budaya. Berinvestasilah dalam validasi yang menyeluruh; ini adalah investasi dalam kualitas dan kepercayaan perangkat lunak Anda.